随着科技的不断发展，数字孪生已经成为了一个热门话题。根据中国电子技术标准化研究院发布的《数字孪生应用白皮书》，数字孪生在标准化组织、学术界以及企业中的定义有所区分。通俗来讲，数字孪生是指针对物理世界中的物体，通过数字化的手段构建一个在数字世界中一模一样的实体，借此来实现对物理实体的了解、分析和优化。从技术角度而言，数字孪生集成了建模与仿真、虚拟现实、物联网、云边协同以及人工智能等技术，通过实测、仿真和数据分析来实时感知、诊断、预测物理实体对象的状态，通过指令来调控物理实体对象的行为，通过相关数字模型间的相互学习来进化自身，合理有效地调度资源或对相关设备进行维护。

　　数字孪生产业链由下至上可划分为基础支撑、数据互动、模型构建、仿真分析、共性应用、行业应用6大核心模块，对应从设备、数据到行业应用的全生命周期。基础支撑层是物联网的终端，主要包括芯片、传感器等设备，用于数据的采集以及向网络端发送；数据互动层主要功能为信息采集、信息传输与同步以及信息增强；仿真分析层主要负责建立物理对象的数字化模型，并对其进行分析预测，又可分为工业仿真软件和复杂系统（交通和物流等）仿真软件；模型构建层是数字化的核心技术，包含测绘扫描、几何建模、网格剖分、系统建模、流程建模、组织建模等技术；共性应用层为数字孪生的构建和应用提供平台支持；行业应用层则针对具体行业需求为智慧城市、智慧交通、工业生产等不同领域提供服务。

　　数字孪生产业链基础支撑层高端参与者多为国外企业，例如高通、英特尔、博世、意法半导体等，国内企业主要包括海康威视、华为、寒武纪等；数据互动层代表企业有高德地图、霍尼韦尔、SmartEarth、SuperMap等；仿真分析和模型构建层主要运用的软件市场完全被外资产品占据，包括 ANSYS、海克斯康、Altair、西门子等；应用层代表企业则有微软、达索、ANSYS、上海优也等。

　　数字孪生在我国的发展历史较短。从政策层面来看，自2019年以来，中国政府陆续出台相关文件，推动数字孪生的发展。随着技术的不断进步，数字孪生将在更多领域发挥重要作用，为我国的经济发展注入新的活力。

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