《2024年中国交通运输行业数字孪生市场研究》由第一新声研究院和上海逸迅信息科技有限公司联合发布，对中国交通运输行业数字孪生市场进行了研究，包括市场背景、现状、应用分析和未来趋势等方面，主要内容如下：
- 研究定义与目的：数字孪生是对物理实体的数字化表达，以历史数据、实时数据为基础，实现对物理对象的映射呈现、分析优化、诊断预测以及闭环控制。本旨在研究梳理中国交通运输行业数字孪生的起源与发展、应用价值、标准体系、市场现状等。
- 研究价值：数字孪生的实时性、可视化、主动性、预见性和闭环性，为中国交通运输行业优化决策、提升运行效率、实现一体化融合发展、智能化、绿色化提供可靠的实现路径。
- 交通运输行业痛点分析：包括人为经验为主的传统管理方式面临安全挑战、数量庞大的设备和分散的信息系统无法高效管理、数据孤岛现象严重、数字孪生标准体系不统一、数据基础弱和能力不完善等。
- 数字孪生标准体系：我国在数字孪生领域已形成部分国家标准，行业内通常参照北京航空航天大学陶飞教授的数字孪生能力成熟度模型，将数字孪生成熟度分为六个等级。
- 数字孪生方法论：逸迅科技提出的数字孪生方法论包括初始模型构建、优化过程模型和数字孪生模型三个阶段，以及全生命周期的数字孪生开发流程。
- 数字孪生市场研究范畴：包括铁路运输、公路运输、水路运输、航空运输等行业，以及产业主体、支撑技术等市场。
- 数字孪生总体市场分析：2022-2025年，中国交通运输行业数字孪生整体市场规模预计维持增长态势，2025年整体市场规模将达到73.5亿元，其中行业解决方案市场规模占比约60%，技术/产品市场规模占比约40%。
- 数字孪生市场细分行业分析：2023年中国交通运输行业数字孪生市场规模为53.3亿元，其中铁路运输的市场规模占比42%，公路运输的市场规模占比25%，水路运输的市场规模占比19%，航空运输的市场规模占比12%，其他占比2%。
- 行业发展驱动因素：政策是驱动中国交通运输行业数字孪生发展的最主要因素，技术发展为数字孪生落地提供了重要保障。
- 主要应用行业：数字孪生已应用在铁路运输、公路运输、水路运输、航空运输等行业，涵盖规划、勘测、设计、建设、运维等多个环节的不同场景。
- 行业解决方案提供商：逸迅科技是国内专注于交通运输行业数据智能和数字孪生领域，提供一站式行业解决方案的服务商。
- 行业应用场景-铁路货运场站：通过数字孪生技术，实现结构检（监）测智能化及管理决策智能化，为铁路运维技术以及铁路智能化发展提供了新的契机。
- 行业应用场景-地铁安全与智能运维：利用数字孪生技术，智慧车站可以实现对站内各个功能区域的实时可视化与智能控制，保障了乘客的流畅通行和全面安全。
- 行业应用场景-危化品运输：通过强化危化品车辆实时监控与性能管理解决方案的智能化，有效降低事故风险，增强操作人员对运输状况的理解和控制能力。
- 行业应用场景-智慧港口：通过船舶调度和交通管理数字孪生解决方案，可以显著提升操作效率并确保航运的安全性，通过安全监控和应急响应解决方案，可以有效增强对复杂运营环境的响应与控制能力。
- 技术发展趋势：数字孪生发展是众多技术不断融合的过程，整体向更高的集成度、智能化方向发展，包括基于多源数据融合的实时感知能力、模型轻量化与云渲染、实时渲染的融合集成、人工智能开始融入数字孪生、仿真建模向集成和实时演进、AR为交互提供硬件支持等。
- 市场发展趋势：未来5到10年，政策依然是驱动数字孪生市场发展的主要因素，铁路运输、水路运输是两个主要的增长方向，综合调度指挥、智能运维是最核心的两个需求场景，北上广深一线城市增速领跑市场，行业门槛进一步提高，行业发展
