今天分享的是【2024数字化运营增长指南3.0-企业数字化案例深度解析】 出品方：Convertlab荟聚

　　2015年，我在中国创办了Convertlab这个带有实验室色彩的一体化营销云企 业，以“数据驱动增长”为核心定位，帮助企业实现营销破局。创业7年， Convertlab见证了“营销云”从非主流成为主流，“私域”成为行业流行色。 15年到17年，哪怕大数据、增长黑客，流量池这些概念轮番出现并成为市场热 点，客户对数据驱动的平台和应用，如CDP、MAP却仍然陌生。

　　以至于到了 2017年9月，Convertlab尝试把“营销科技（MarTech）”这个词引入中国，举办 了国内第一个营销科技峰会，试图借此加速行业认知，推动客户需求的出现。 疫情带来的冲击，数字化一夜间成为企业普遍的战略重点，而营销恰是众多企 业触达数字化的首个入口。

　　很多企业已经部署了不同类型的数字系统，在日积月累的应用中沉淀了大量的 用户数据资产。近几年，CDP和MA的概念又大火，市场逐渐形成了一个共 识——企业利用数字化技术，帮助企业识别、发展、精细化服务客户，提高客 户的满意度和忠诚度，从而提升企业收入。

　　23年，AI大模型的大势来袭，Convertlab积极拥抱新浪潮，规划了新的业务版 图。我们推出了CMC的全新智能化底座AI Hub，并在企业级AI应用以及CMC的 AI Copilot上完成了很颇有成效的落地尝试。当然，对很多企业来说，应该是直 接信任AI还是信任企业内部的专家决策，是需要很多的论证才能做出选择的， 因此很多企业对AI的尝试是相对谨慎的。但我认为，今年大家会看到AI对业务 流程的决策赋能会逐渐变为现实。我们的预测是，AI将成为未来5年企业最为重 要的营销生产力。 数字化运营的大趋势之下，Convertlab的数字化价值也在飞速跃升。

　　目前， Convertlab已为超过400家知名企业提供企业级服务并获得最佳实践，并在零 售、快消、耐消、金融、汽车、企业服务等行业内形成大量客户成功案例。我 们希望秉承“数智赋能每一个岗位”的数字化理念，通过这系列《数字化运营指 南》将各行业标杆品牌的数字化成功案例，仔细梳理并全面、毫无保留地分享 给大家。面对千万级甚至上亿级的用户数据，光靠跨部门的梳理协调效率是极低的，企 业迫切需要一个中台，将天猫/京东/公众号/小程序以及门店线下数据等支离破 碎的数据全部打通，进行高效率的统一管理。

　　但是，这样的数据平台并不能完 全解决业务部门的增长需要。一个合格的中台一定是业务驱动的，且最终要在 业务上体现价值。 基于这样的设计理念，九游(9游中国)官方网站Convertlab推出了全新的“业务性CDP产品”Data Hub， 包含了数据接入、数据清洗、数据资产、数据应用和数据赋能几大模块，分别 对应采集、统一、分析和激活几个核心能力。

　　通过数据源管理和数据连接器先将数据孤岛的状态打破，在完成数据接入后进 行数据清洗确保数据整洁。之后再将数据从较为原始的阶段推进到具有更清 晰、具有业务含义与洞察的阶段，我们称为搭建One ID体系、形成客户画像， 帮助企业从360°全局视角洞察每一个客户的偏好，甚至洞察客户与客户之间、 客户与商品之间的关系，然后给他们打上标签、做好分组，再赋能给其他业务 系统，“投其所好”地开展营销，最后再将营销后产生的数据回流到CDP，完成 持续加工出更精准的用户画像的一整套营销数据的闭环流转。

　　作为Convertlab最早的一款产品，DM Hub已相对成熟，为了它的精细化打磨和 应用深度，Convertlab在近年花了更多时间，使它在场景连通、应用深度和开 放能力上更加优秀。DM Hub围绕客户全生命周期进行精准化营销，为客户建 立起全渠道的获客能力，在不同渠道对客户进行身份识别和匹配，生成精准的 360°客户画像，让品牌真正了解自己的客户群体。 有了客户画像，就可以与客户进行个性化的营销互动（Inbound内容互动和 08 1.4 AI Hub - AI Copilot与企业级AI应用 实现全链路营销智能化 Outbound消息触达），且所有策略都可以通过一个自动流程搭建出来。

　　流程搭 建好并执行后会有对执行结果的统计分析与生成报表，并通过分析洞察发现问 题及时调整策略，以便更好地执行下一场营销活动，整个过程就构成了一个完 整的营销闭环。 在内容互动上，DM Hub支持通过微页面/微信图文/App或小程序Banner/H5游 戏和官网与客户进行互动，并记录客户的互动行为。在消息触达上，我们支持 通过短信/邮件/App push/微信模板消息/企微消息等方式与客户建立沟通。

　　而通过自动流程编排整个活动策略，主要是由触发事件、条件判断和执行动作 这三部分组成。整个流程搭建只需用鼠标拖拽流程组件，就可以快速搭建出一 场营销活动，非常便捷。通常组织一场复杂营销活动至少需要15天，而运用自 动流程可以缩短到三天，甚至更短的时间。 关于活动效果查看，可以把收集到的大量活动数据基于数据对象、指标、维 度、时间范围等进行设置，灵活搭建出所需要的分析看板。除了提供属性、行 为、订单和漏斗分析等基础分析能力外，还提供了一些更加贴合业务场景的高 级分析能力，包括RFM分析、同期群分析、商品组合分析、交叉分析、转化间 隔分析等等，且多个分析组件可自由组合，更加直观。